技术总览
当前已落地的学习主线，以及仍在持续建设中的连接式系统。
当前公开产品线的重心放在结构化学习、记忆复习、书库与阅读入口、首页与个人档案，以及 AI 辅助工作流上。更完整的连接式架构仍然以“学习、保留、AI 与知识结构共处同一环境”为目标继续推进。
底层运行栈也已经切到当前 VPS 架构：官方 Web 体验由 PostgreSQL、Redis、S3 兼容存储与内部 AI 服务支撑，同时继续保留 Local-First 和 BYOS 方向。
四个核心系统
每个系统都有明确职责，但它们都服务于同一个学习闭环。
学习引擎
当前已经落地学习首页、课程详情、章节阅读与路线图等界面，让结构化学习真正可以持续推进。
记忆系统
通过 FSRS 驱动的间隔重复、SRS 卡片与复习历史，把近期学习转化为长期可回忆能力。
AI 工具
提供对话助手、模型接入和工作流动作，用于总结、生成与自动化。
知识层
互联笔记、图谱化结构与更完整的知识视图仍在持续建设中，不应被表述成今天已经全部完成。
运行边界
基础架构本身也是产品承诺的一部分，因为它决定了隐私、所有权和可迁移性。
Local-First
核心知识默认可以留在本地设备中，用户对主工作区拥有直接控制权。
VPS 运行栈与 BYOS
当前官方运行栈已经切到 PostgreSQL、Redis 与 S3 兼容存储，同时继续保留 WebDAV 与私有存储等 BYOS 路径。
按需 AI 传输
AI 调用只围绕用户触发的具体任务发送必要上下文，而不会把整个知识库打包给模型提供商。
为什么必须放在一起
真正决定学习质量的，往往不是单个模块，而是模块之间能否无缝接力。
共享上下文
学习、阅读、记忆与 AI 界面可以围绕同一份材料展开，而不是在多个应用里重复重建背景。
清晰交接
课程进度、阅读上下文、复习历史与未来的知识层能力，在边界明确时更容易相互接力。
更低摩擦
模块边界越少，用户越容易把学习流程真正坚持下来，而不是在半路被工具切换耗散掉。
技术栈的重点不是孤立功能，而是连续性
这些系统之所以要放在一起，是因为真正的学习损耗往往发生在阶段切换之间。减少上下文丢失、减少重复劳动，才能让阅读、练习、复习和知识组织持续彼此增强。